腾讯健康张渝：智慧医疗3.0时代，打造全栈AI技术场景能力

“如果说数字技术的1.0时代是用电子化代替纸质化，解决的是流程问题，2.0时代利用数据融合移动互联，解决的是效率问题，那么在3.0人工智能时代，我们正通过AI技术的创新应用，去实现那些我们认为只有人能做到而机器无法做到的事情。”

在5月17日举办的中国医院信息网络大会（CHIMA 2024）上，腾讯健康副总裁张渝受邀出席开幕式，并发表《全面拥抱人工智能 引领医疗科技革新》主题演讲时如是说。张渝认为，从医疗信息化、医疗云，到远程医疗、互联网医疗，再到现在的大模型，数字技术与医疗健康产业相伴相生、融合跃迁。

以腾讯健康与中山大学肿瘤防治中心合作开发的“云上精准床位预约系统”为例，这套入选CHIMA2024创新案例的系统，利用OCR智能识别、自然语言智能分析、人工智能算法精准匹配等技术，智能评估肿瘤患者入院条件，使医院收治住院率比门诊收治大幅提高，是腾讯健康在AI技术创新应用的又一次成功实践。

张渝介绍，“云上精准床位预约系统”是腾讯健康智慧医疗解决方案的缩影之一。在3.0时代，依托腾讯在云计算基础设施、海量数据、国民级应用和人才技术方面的四大优势，腾讯健康利用大模型、大数据、区块链等前沿技术，实现了全角色、全机构、全场景覆盖，并为患者、医生、医疗机构和药械企业提供从院内到院外的全栈AI技术场景能力。

在患者服务方面，腾讯健康把AI技术充分融入就诊全流程，在诊前为患者提供智能导诊、预问诊；在诊中模拟医生形象，提供实时交互，实现在线问诊；在诊后为患者提供合理的用药提醒和智能随访，并整合腾讯医典专业的医学科普内容，提供影像报告自动解读及AI健康建议，让患者服务更可及，更高效、更温暖。

在医务效率方面，腾讯健康打造了国家科技部依托的医疗影像AI国家级平台，目前已获得了肺炎CT影像辅助诊断、慢性青光眼辅助诊断、结直肠内镜辅助诊断3项医疗器械的三类证；并与北京协和医院合作，利用光学定位、Slam等技术建设神经外科的手术导航系统，对患者的CT、核磁共振等二维影像进行三维重建，帮助医生更准确地多角度观察病灶，引导提醒医生更精准地实施手术。

此外，为让医生从撰写病历等“填表”工作中解放出来，腾讯健康联合上海交通大学医学院附属瑞金医院，基于公开的海量医学数据和医院自有临床诊疗数据训练瑞金医疗大模型。相比于通用大模型，腾讯医疗大模型在实际复杂医学场景中具有更好的准确性和有效性。目前，该医疗大模型已落地应用于瑞金医院的电子病历生成、体检总检报告生成、健康咨询对话等多种实际场景。其中，在体检报告生成场景，平均每五秒可生成一份报告，报告采纳率达96%以上，助力医生工作效率倍级提升。

在医疗机构服务方面，腾讯健康利用大数据技术对各种原始数据进行清洗分析、计算挖掘，最终形成有价值的城市医疗大数据、医院运营监测大数据；以及通过数字孪生技术，构建智慧医院3D化的“智能数字空间”；利用实时渲染引擎，以3D可视化效果，把医疗资源、人口健康、门诊住院运行情况等各种重要数据以数字驾驶舱的形式呈现，为医院管理提供有效信息和决策依据。

在相对低资源的基层医疗，为解决服务人手不足难题，腾讯健康面向基层医疗机构推出了家医助手。该产品通过微信和企业微信连接基层医疗信息系统与居民，并依托医疗大模型能力，为家庭医生提供更加智能的签约、咨询、随访、宣教能力，同时支持对接预约系统、互联网诊疗系统、三方会诊系统等，实现居民一站式、社交化健康管理服务，解决家庭医生管理居民的效率问题。

同时，在医疗器械、药物研发等领域，腾讯健康和迈瑞医疗合作开发全自动细胞形态学分析仪，通过在医疗硬件中融入腾讯AI Lab图像识别算法，使阅片准确率大幅提升。此外，腾讯还自研AI驱动的药物发现平台云深智药，已在蛋白质结构预测等方面取得不错的成绩。

张渝表示，通过技术创新积累，腾讯健康在大模型技术方面具备明显优势，并在全息数字人、医疗机器人、医疗区块链、医疗元宇宙等多领域均有布局。未来，作为医疗行业的数字化助手，腾讯健康将持续投入AI科技革新，践行科技向善、普惠平权的初心，为国民健康事业添砖加瓦。